TUhjnbcbe - 2024/10/9 9:11:00
美国最大的电子健康记录公司EpicSystems声称其开发的算法可以提前识别76%的败血症迹象。败血症是一种致命的感染并发症，可导致器官衰竭，是医院主要死因之一。但根据周一发表在《美国医学会杂志》(JAMAInternalMedicine)上的一项新研究，该算法并不像宣传的那样好用。研究发现它只有63%的时间是正确的。Epic公司的一位发言人在一份声明中对这一发现提出异议，说其他研究表明该算法是准确的。败血症很难早期发现，但尽快开始治疗可以提高患者的生存机会。Epic系统和其他类似的自动预警工具通过扫描病人的测试结果，以发现患者身上败血症的征兆。大医院使用Epic的电子医疗记录，医院使用其败血症预测工具，其中包括密歇根大学健康中心，该发现的研究作者卡兰迪普·辛格在那担任助理教授。该研究检查了密歇根医学中心年和年近4万次住院的数据。在这些住院病人中，有人患上了败血症，而Epic的败血症工具遗漏了其中的个病例。在被遗漏的病例中，其中约三分之二的病例仍被识别并迅速治疗。该工具只发现了7%被医生遗漏的败血症病例。分析还发现了一个很高的假阳性率：当一个病人的警报响起时，该病人实际发生败血症的可能性只有12%。辛格发现，问题的部分原因似乎在于Epic算法的开发方式。它根据医生提交治疗方案的时间来定义败血症，而不一定是病人第一次出现症状的时间。这意味着它捕捉的是医生已经认为有问题的病例。辛格说：“这基本上是在试图预测医生已经在做什么。这也不是研究人员通常会使用的败血症的衡量标准。”挖掘病人数据以预测其健康状况可能发生的情况的工具很常见，对医生来说很有用。但是，它们的表现完全取决于训练数据，并且与其他算法一样存在偏见。年的一项研究发现，主要医疗系统用来标记需要特别